A quoi servent les traces d’apprentissage ?

Les traces d’apprentissage offrent plusieurs avantages pour les apprenants, les enseignants et les organisations, notamment :

• Personnalisation : Les traces d’apprentissage permettent des expériences d’apprentissage personnalisées en offrant une vue détaillée des points forts, des faiblesses et des intérêts d’un apprenant.
• Évaluation : Les traces d’apprentissage permettent une évaluation plus précise et plus complète des résultats d’apprentissage.
• Développement professionnel : Les traces d’apprentissage peuvent être utilisés pour identifier les domaines à améliorer et à développer pour les apprenants et les enseignants individuels.
• Analyse : Les traces d’apprentissage fournissent des données qui peuvent être analysées pour obtenir des informations sur les schémas et les tendances d’apprentissage.
• Conformité : Les traces d’apprentissage peuvent être utilisés pour démontrer la conformité aux exigences réglementaires et d’accréditation.

Quels sont les défis liés aux traces d’apprentissage ?

Bien que les traces d’apprentissage offrent de nombreux avantages, il existe également certains défis qui doivent être relevés, notamment :

• Confidentialité : Les traces d’apprentissage contiennent des informations sensibles, et il est important de veiller à la confidentialité et à la sécurité.
• Interopérabilité : Différents systèmes et plateformes peuvent utiliser des formats et des normes différents, rendant difficile le partage et l’intégration des traces d’apprentissage .
• Utilisabilité : Les traces d’apprentissage doivent être conviviaux et accessibles à tous les apprenants, quel que soit leur niveau de compétence technique.
• Intégration : L’intégration des traces d’apprentissage avec les systèmes et processus existants peut nécessiter des efforts et des ressources considérables.

Interopérabilité des traces d’apprentissage

L’interopérabilité fait référence à la capacité de divers systèmes et logiciels informatiques à communiquer, échanger des données et utiliser les données échangées de manière efficace et rapide. Lorsqu’elle est appliquée aux traces d’apprentissage , l’interopérabilité crée un environnement où les systèmes impliqués dans le processus d’apprentissage peuvent échanger des données et interpréter les données partagées sans problème. En termes simples, l’interopérabilité permet aux systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS), aux systèmes d’information des étudiants, aux manuels électroniques, aux ressources d’apprentissage numériques et aux autres technologies éducatives de « parler la même langue » au sujet de l’historique et du contexte d’un apprenant.

Les traces d’apprentissage sont généralement collectés soit dans une base de données interne de la plateforme d’apprentissage qui les génère, soit dans des entrepôts de traces d’apprentissage (LRS) standardisés. Les LRS sont des briques essentielles pour capturer, stocker et requêter les activités, les expériences et les réalisations d’apprentissage. Les LRS standardisés sont clé pour l’interopérabilité réussie des traces d’apprentissage. Ils constituent une partie intégrante des analyses d’apprentissage, où les données collectées et stockées facilitent la création de parcours d’apprentissage personnalisés, les stratégies d’intervention précoce et la conception de programmes, entre autres.

L’essence de cette interopérabilité devient plus prononcée dans l’écosystème d’apprentissage d’aujourd’hui, qui devient de plus en plus complexe et diversifié avec de nombreux types de plateformes et de technologies d’apprentissage. Cette complexité a donné lieu à des silos d’information, où les données utiles comme les traces d’apprentissage restent confinées aux limites du système ou de l’organisation dans lesquels elles ont été générées, réduisant ainsi leur efficacité. L’interopérabilité résout ce problème en garantissant que les données puissent être partagées mais également comprises par plusieurs plateformes et systèmes.

Standardisation des traces d’apprentissage

Au cours des vingt dernières années, plusieurs normes clés ont émergé pour faciliter l’interopérabilité des traces d’apprentissage .

Le Modèle de Référence pour les Objets de Contenu Partageables (SCORM) est parmi les plus largement utilisés, définissant des communications spécifiques entre le contenu côté client et un système hôte (ou LMS). Bien qu’il soit quelque peu obsolète, le principal avantage de SCORM est son niveau d’adoption étendu.

La norme xAPI, également connue sous le nom de Tin Can API, est plus récente et plus flexible que SCORM, capable de capturer une plus grande variété d’expériences d’apprentissage à travers diverses plateformes, y compris l’apprentissage mobile, les simulations et les jeux.

cMi5 est une autre spécification concernant l’interopérabilité des traces d’apprentissage développée par Advanced Distributed Learning (ADL). Elle est conçue pour offrir un pont entre les capacités de SCORM et de xAPI. La spécification cMi5 permet aux contenus et aux systèmes d’apprentissage en ligne d’utiliser les capacités de xAPI tout en maintenant l’interopérabilité, similaire à SCORM. Elle fournit un ensemble de règles pour l’utilisation de l’xAPI dans le contexte des LMS, permettant aux LMS de contrôler l’expérience de l’apprenant, comme SCORM, tout en ouvrant la possibilité de suivre des expériences d’apprentissage dans plusieurs environnements, comme xAPI.

Caliper Analytics®, tel que défini par 1edtech, est une spécification développée pour améliorer l’interopérabilité des données d’apprentissage collectées et la capacité à fournir des analyses d’apprentissage, qui peuvent à leur tour améliorer l’enseignement et l’apprentissage. Caliper fournit un cadre flexible dans lequel les institutions peuvent collecter et utiliser des données d’apprentissage provenant de diverses ressources numériques pour mieux comprendre et visualiser les processus d’apprentissage, et par la suite, améliorer les résultats d’apprentissage.

Conclusion

Les traces d’apprentissage offrent une vue complète des activités d’apprentissage, des réalisations et des progrès d’un individu au fil du temps. La norme xAPI permet de stocker et de partager les traces d’apprentissage sur différents systèmes et plateformes, permettant un suivi plus granulaire des activités d’apprentissage. Bien qu’il y ait certains défis à mettre en œuvre les traces d’apprentissage, les avantages qu’ils offrent en font un outil précieux pour les apprenants, les enseignants et les organisations.