Atelier pratique de formation aux IA génératives
Sommaire
Les points forts
- Découverte de plusieurs IA génératives texte et image
- Exercices pratiques sur un outil multi-IA fourni (pas d’abonnement nécessaire)
- Ciblé pour l’usage en milieu professionnel
Description
Les IA génératives ont récemment ouvert des opportunités fantastiques dans le monde du travail. À l’instar de la révolution des outils bureautiques Word ou Excel il y a quelques années, les IA génératives permettent désormais de réaliser de nombreuses tâches beaucoup plus facilement et rapidement qu’avant. Cependant, comme toute nouveauté, ces outils rencontrent également des difficultés d’adoption voire des réticences de nombreux professionnels, souvent par crainte ou méconnaissance.
Bien utilisées, les IA génératives sont un formidable outil d’amélioration de la productivité et permettent de gagner un temps précieux sur des tâches souvent chronophages : résumer des textes, traduire, rédiger des emails ou des newsletters, trier des données, rédiger des comptes-rendus de réunion, etc.
Chez Inokufu, nous concevons et utilisons quotidiennement des systèmes IA. De par notre double compétence en pédagogie et en IA/Data science, nous avons conçu un atelier de formation aux IA génératives avec une forte orientation sur la pratique en milieu professionnel.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’émergence de l’intelligence artificielle générative et ses acteurs
- Comprendre les principes de base des modèles IA de génération automatique de texte et d’image
- Identifier ses impacts, ses bénéfices et ses limites (biais, coût, RGPD, confidentialité)
- Adopter les bonnes pratiques pour exploiter pleinement ses fonctionnalités
- Intégrer l’IA générative dans ses pratiques professionnelles pour gagner en efficience
- Choisir les outils et les bonnes pratiques à appliquer au quotidien
- Construire la feuille de route de l’intégration des IA génératives dans une organistaion
Modalités
Nous proposons plusieurs modalités pour cet atelier :
- Synchrone (nos formateurs sont présents en même temps que les apprenants) :
- Présentiel : présentation en personne, dans vos locaux, puis pratique individuelle sur l’outil multi-IA Inokufu Scribe. L’accès à Inokufu Scribe est fourni à tous les participants. Attention ce format nécessite que les participants aient accès sur place à un ordinateur ou smartphone connecté à internet.
- A distance : présentation en classe virtuelle puis pratique individuelle sur l’outil multi-IA Inokufu Scribe. L’accès à Inokufu Scribe est fourni à tous les participants. Les participants y accèdent via leur navigateur avec accès à internet.
- Asynchrone : possibilité de produire une vidéo (générique ou avec votre branding) de nos formateurs présentant la partie théorique et les consignes des execices pratiques. Les exercices pratiques sont ensuite effectués par l’apprennant en autonomie sur l’outil multi-IA Inokufu Scribe. L’accès à Inokufu Scribe est fourni à tous les participants. Les participants y accèdent via leur navigateur avec accès à internet.
Durée
Nous recommandons de prévoir à minima 2 journées (2 x 7h) espacées d’au moins une semaine pour réaliser convenablement le programme de ces ateliers et maximiser leur impact sur les participants.
Des versions plus condensées peuvent être proposées à la demande. Contactez-nous pour nous présenter vos besoins et vos contraintes afin que nous vous faisions une proposition adaptée.
Tarifs
Le format standard de cet atelier est proposé au tarif de 4500 € HT pour un groupe de 30 participants maximum (hors frais de déplacement en cas de présentiel).
Nous pouvons étudier vos demandes spécifiques (petite équipe ou inversement grande équipe nécessitant un découpage en sessions multiples).
Programme
Le programme standard de cet atelier se décompose en deux parties.
Jour 1 – Découverte et pratique guidée
- Accueil et présentation des objectifs et des participants (30 min)
- Introduction aux modèles IA de génération de texte (LLM) et d’image (1h)
- Définitions et principes fondamentaux en Intelligence Artificielle
- Panorama des différents types d’IA et leurs applications
- Présentation des différents modèles de génération de texte et d’image (historique, entreprises, spécificités…)
- Le prompt : définition, importance, techniques de rédaction pour un prompt efficace, exemples concrets
- Prise en main de LLMs (GPT, Llama, Mistral) (2h)
- Présentation détaillée des fonctionnalités, forces et limites de chaque LLM
- Démonstrations d’utilisation de chaque LLM
- Exercices pratiques sur LLM dans l’outil Inokufu Scribe :
- Génération de contenu textuel varié (articles, emails, rapports…)
- Reformulation et traduction de textes
- Résumés automatiques
- Analyse des résultats obtenus, résolution des problèmes rencontrés, partage d’astuces et bonnes pratiques
- Prise en main d’IA de génération d’image (SDXL, Kandisky) (1h)
- Présentation détaillée des fonctionnalités de chaque modèle
- Exploration des différents styles et techniques artistiques possibles
- Exercices pratiques dans l’outil Scribe d’Inokufu :
- Création d’images originales à partir de descriptions textuelles
- Modification et amélioration d’images existantes
- Partage des réalisations et analyse critique des résultats
- Initiation aux applications utilisant les LLMs (2h30)
- Présentation de Copilot :
- Fonctionnalités d’assistance à la programmation et à la rédaction dans différents logiciels (Word, Excel, PowerPoint…)
- Exemples d’utilisation concrets pour automatiser des tâches et gagner en productivité
- Introduction à Gemini :
- Fonctionnalités multimodales (texte, images, code)
- Applications potentielles dans divers domaines
- Découverte de Midjourney :
- Spécialisation dans la génération d’images artistiques
- Exemples de créations et styles visuels
- Présentation de Copilot :
Jour 2 – Co-construction : Choisir et implémenter l’IA dans mon organisation
- Identification des besoins et des cas d’usage pertinents de l’IA générative dans l’organisation
- Sélection des outils d’IA générative les plus adaptés en fonction des besoins et des contraintes
- Définition collective de bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générative :
- Ethique, confidentialité, sécurité des données
- Qualité et fiabilité des informations générées
- Formation et accompagnement des utilisateurs
- Évaluation et suivi de l’impact de l’IA générative
- Elaboration d’une feuille de route pour l’intégration de l’IA générative dans les processus de travail
A noter : ce programme peut être adapté aux besoins de l’organisation (durée, outils visés ou déjà en usage dans l’organisation, etc).
Outil pédagogique multi-IA : Inokufu Scribe
Le monde des IA génératives est en pleine effervescence et il est difficile de s’y retrouver dans la pléthore d’offres des acteurs tels qu’OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Microsoft (Copilot), Midjourney, MistralAI, Meta (LLAMA), etc.
Afin de faciliter la découverte et la pratique des différents modèles d’IA proposés par ces acteurs, nous avons développé Inokufu Scribe, un outil d’IA générative qui permet d’interagir avec plusieurs modèles LLM texte et image. Cela permet aux apprenants d’interagir avec ces différents modèles, de les comparer, de comprendre leurs atouts et leurs limites, sans avoir à acheter autant d’abonnements qu’il y a d’offres.
Inokufu Scribe a été pensé comme un outil pédagogique et nous le mettons à disposition de tous les apprenants lors des ateliers que nous animons (sans cout supplémentaire).
Formateurs
Ces ateliers sont animés par Benjamin Parmentier et Virginie Coutrière, nos experts pédagogiques au sein d’Inokufu et pratiquant au quotidien des IA génératives depuis 2022.
Ils nous ont fait confiance
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