Introduction

La Total Learning Architecture (TLA) est une architecture complète pour l’apprentissage. La TLA définit un cadre complet pour organiser et fournir des expériences d’apprentissage. Elle intègre le contenu de l’apprentissage, la technologie et les données pour créer un écosystème d’apprentissage fluide et connecté.

Les trois couches de la Total Learning Architecture

La TLA est basée sur le concept d’une architecture à trois couches, qui se compose de la couche de contenu, de la couche technologique et de la couche de données.[1]

•  Couche de Contenu : La couche de contenu comprend toutes les ressources d’apprentissage, telles que les textes, les vidéos, les audios et les éléments interactifs (également appelés objets d’apprentissage). Elle comprend également les métadonnées qui décrivent le contenu, telles que les mots-clés, les objectifs d’apprentissage et les critères d’évaluation.

•  Couche Technologique : La couche technologique comprend les outils et plateformes utilisés pour diffuser et gérer le contenu d’apprentissage, tels que les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS), les applications de jeux pédagogiques (serious games), les applications d’apprentissage mobile/micro et autres applications éducatives.

•  Couche de Données : La couche de données comprend les données générées par les apprenants lorsqu’ils interagissent avec le contenu d’apprentissage (traces d’apprentissage). Elle comprend également des données sur l’identité de l’apprenant, son profil, ses préférences, ses comportements et ses performances, ainsi que des données sur l’efficacité du contenu et de la technologie d’apprentissage.

Ces trois couches sont intégrées pour créer un écosystème d’apprentissage fluide et connecté. La TLA permet aux organisations de concevoir et de dispenser des expériences d’apprentissage personnalisées adaptées aux besoins et aux préférences des apprenants individuels. Elle offre une approche holistique de la conception et de la diffusion de l’apprentissage qui peut améliorer l’efficacité et l’impact des expériences d’apprentissage.

Avantages de la Total Learning Architecture

Une TLA offre plusieurs avantages aux organisations, notamment :

• Personnalisation : Une TLA permet des expériences d’apprentissage personnalisées en fournissant une vue d’ensemble des préférences, des comportements et des performances des apprenants.

• Efficience : Une TLA permet aux organisations d’optimiser la diffusion et la gestion du contenu et de la technologie d’apprentissage, réduisant les coûts et augmentant l’efficacité.

• Efficacité : Une TLA permet aux organisations de concevoir et de dispenser des expériences d’apprentissage attrayantes, efficaces et percutantes.

• Flexibilité : Une TLA permet aux organisations de s’adapter aux besoins et aux préférences d’apprentissage changeants, offrant une approche flexible et agile de la conception et de la diffusion de l’apprentissage.

• Analytique : Une TLA fournit des données qui peuvent être analysées pour obtenir des insights sur les schémas et les tendances d’apprentissage, permettant aux organisations de prendre des décisions basées sur les données.

IDEAL : la Total Learning Architecture selon Inokufu

À mesure que la technologie continue de progresser, la nécessité d’une approche plus complète et intégrée de la conception et de la diffusion de l’apprentissage devient de plus en plus importante. Inokufu, en tant que fournisseur de solutions technologiques d’apprentissage, développe une TLA entièrement interopérable appelée IDEAL pour « Interoperable Data-driven Experience Architecture for Learning ».

L’architecture IDEAL est conçue pour intégrer le contenu d’apprentissage, la technologie et les données afin de créer un écosystème d’apprentissage personnalisé et connecté. Elle offre une approche holistique de la conception et de la diffusion de l’apprentissage qui peut améliorer l’efficacité et l’impact des expériences d’apprentissage.

Composants de l’Architecture IDEAL

•  Système de Gestion de l’Apprentissage (LMS) : Une plateforme pour gérer et diffuser le contenu et les activités d’apprentissage. Elle comprend des fonctionnalités telles que la création et la gestion de cours, les évaluations, le suivi des apprenants, les parcours d’apprentissage personnalisés, l’apprentissage social et la gamification.

•  Catalogue de Contenu : Un catalogue centralisé pour le contenu d’apprentissage qui comprend des textes, des vidéos, des audios et des éléments interactifs. Il comprend également des métadonnées qui décrivent le contenu, telles que des mots-clés, des objectifs d’apprentissage et des critères d’évaluation.

•  Moteur de Recherche d’Objets d’Apprentissage : Un moteur de recherche qui permet aux apprenants et aux enseignants de rechercher et de découvrir des ressources d’apprentissage pertinentes à partir du catalogue de contenu. Il utilise des balises de métadonnées pour fournir des résultats de recherche précis et pertinents.

•  Learning Record Store (LRS) : Un système de stockage de données utilisé pour recevoir, stocker et récupérer les traces d’apprentissage générés par les activités d’apprentissage. Le LRS fournit des données pouvant être analysées pour obtenir des éclairages sur les process et les tendances d’apprentissage.

•  Tableaux de bords analytique : Un service qui permet d’analyser et de visualiser les données pour obtenir des aides à la décision.

•  Moteur d’Apprentissage Adaptatif : Un moteur de recommandation qui fournit des recommandations de séquence d’activités personnalisées aux apprenants. Il analyse les données des apprenants provenant du LRS, y compris leurs préférences, comportements et performances, pour fournir des recommandations d’apprentissage pertinentes et personnalisées.

•  Gestion des Identités et des Accès (IAM) : Un service pour gérer l’identité, les données personnelles associées et la gestion des accès des utilisateurs en fonction de leurs rôles spécifiques (apprenant, enseignant, gestionnaire, etc.).

•  Cadre d’Intégration : Un cadre qui permet l’intégration de solutions technologiques tierces, y compris d’autres systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS), des outils de création de contenu, des plateformes d’évaluation, des ERP ou CRM.

L’architecture IDEAL est conçue pour être entièrement interopérable, permettant aux organisations de s’intégrer aux systèmes et processus existants. Elle est également conçue pour être évolutive et flexible, permettant aux organisations de s’adapter aux besoins et préférences d’apprentissage changeants.

Conclusion

Inokufu a définit une implémentation spécifique de la TLA sous le nom « Interoperable Data-driven Experience Architecture for Learning » (IDEAL). Elle offre une approche complète et intégrée de la conception et de la diffusion de l’apprentissage. Elle comprend une gamme de composants essentiels : un catalogue de contenu, un LMS, un LRS, des tableaux de bords analytique, un IAM, un cadre d’intégration, un moteur de recherche d’objets d’apprentissage et un moteur d’apprentissage adaptatif. Ces composants travaillent ensemble pour créer un écosystème d’apprentissage fluide et connecté, personnalisé et axé sur les données.