Ressources éducatives
Modèles de métadonnées des ressources éducatives
Sommaire
Introduction
Le principal avantage de l’utilisation de ressources éducatives numériques pour construire des parcours pédagogiques est la modularité. Comme des briques de Lego, les enseignants peuvent plus facilement construire des parcours pédagogiques flexibles, adaptés aux besoins ou aux objectifs spécifiques de leurs élèves. Mais comment identifier quels ressources éducatives peuvent être interchangeables avec d’autres ? Pour ce faire, nous devons avoir des ressources éducatives bien caractérisés, c’est-à-dire ayant des métadonnées riches. Les métadonnées sont toutes les données qui décrivent une ressource éducative, comme son titre, sa description, son image miniature, sa durée, son objectif d’apprentissage, etc.
Deux approches
Au cours des 20 dernières années, plusieurs modèles de données pour les métadonnées des ressources éducatives ont été développés. Il est très intéressant de noter qu’il existe deux types de modèles de données pour les ressources éducatives :
- Basés sur l’éducation : ces modèles de données sont étroitement liés au système informatique des bibliothèques. Par exemple, le Dublin Core est un ensemble de 15 éléments (propriétés) pour décrire des ressources éducatives, principalement hérité de la manière dont les bibliothèques classaient les livres.
- Basés sur les moteurs de recherche : ces modèles de données sont étroitement liés au développement de la navigation sur Internet et à l’indexation des pages web par les moteurs de recherche. Par exemple, schema.org est une initiative conjointe de Google et Baidu (et d’autres) pour trouver une manière commune de décrire les ressources web.
Modèle de métadonnées des ressources éducatives
Le modèle de métadonnées des objets d’apprentissage (Lerning Object Metadata Model LOM) trouve ses origines au début des années 2000, avec le développement de la norme IEEE 1484.12.1-2002 par le comité IEEE Learning Technology Standards (LTSC).[1-3] Cette norme définissait un modèle de données pour décrire des ressources éducatives, qui étaient largement définis comme toute entité numérique ou non numérique pouvant être utilisée pour l’apprentissage, l’éducation ou la formation.
Le modèle de données LOM spécifiait quels aspects d’un objet d’apprentissage devaient être décrits et quels vocabulaires pouvaient être utilisés pour ces descriptions. Il visait à soutenir la réutilisabilité, la découvrabilité et l’interopérabilité des objets d’apprentissage, en particulier dans le contexte des systèmes de gestion de l’apprentissage en ligne (LMS).
Bien que la norme LOM ait été largement adoptée, y compris dans les spécifications SCORM pour le contenu d’apprentissage en ligne, certaines difficultés ont été rencontrées par les utilisateurs. Pour résoudre ces défis et mieux tenir compte des organisations décentralisées et des technologies ouvertes, une nouvelle norme appelée ISO/IEC 19788 « Métadonnées pour les Ressources d’Apprentissage » (MLR) a été lancée en 2010 au sein du comité ISO/IEC JTC1 SC36. Cette nouvelle norme s’est appuyée sur le LOM et a fourni des outils et des directives pour passer du LOM au MLR.
Modèle de métadonnées de Schema.org
Schema.org est une initiative lancée le 2 juin 2011 par les principaux moteurs de recherche Bing, Google et Yahoo! (rejoints plus tard par Yandex en novembre 2011) pour créer et soutenir un ensemble commun de schémas pour le balisage des données structurées sur les pages web.[4-6]
Les principaux objectifs étaient :
- Standardiser les balises HTML pour permettre aux webmasters de créer des résultats enrichis affichés sous forme de données visuelles ou d’infographies sur les pages de résultats des moteurs de recherche.
- Faciliter le projet du web sémantique, rendant le balisage des documents plus lisible et significatif pour les humains comme pour les machines.
- Le vocabulaire de schema.org a été inspiré par des formats antérieurs comme les microformats, FOAF, et OpenCyc. En 2012, l’ontologie GoodRelations a été intégrée dans Schema.org.
Le modèle de données utilisé par Schema.org est dérivé de RDF Schema, lui-même dérivé de CycL (un langage d’ontologie utilisé dans la base de connaissances Cyc). Il comprend un ensemble de types organisés dans une hiérarchie à héritage multiple et un ensemble de propriétés avec des domaines et des plages définis.
Bien que Schema.org se soit initialement concentré sur des types d’entités pertinents pour les moteurs de recherche, son champ d’application s’est progressivement élargi grâce à la collaboration communautaire et aux mécanismes d’extension, bien qu’il ne soit pas destiné à être une ontologie universelle.
Conclusion
La modularité par des ressources éducatives (ou objets d’apprentissage, learning object en anglais) bien caractérisés avec des métadonnées riches permet d’offrir des parcours pédagogiques adaptables. Les modèles de données pour les ressources éducatives ont évolué des métadonnées axées sur l’archivage bibliothéquaire comme le Dublin Core vers des modèles plus complets comme IEEE 1484 et ISO/IEC 19788. Simultanément, des modèles basés sur les moteurs de recherche comme Schema.org ont émergé, améliorant la description des ressources web. Les deux approches visent à améliorer la réutilisabilité, la découvrabilité et l’interopérabilité des ressources éducatives, répondant aux divers besoins éducatifs à l’ère numérique.
Sources
[2] https://adlnet.gov/working-groups/standard-for-learning-metadata
[3] https://www.1edtech.org/standards/learning-resource-metadata
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Schema.org
[5] https://schema.org
[6] https://seopressor.com/blog/dublin-core-vs-schemaorg-metadata-comparison
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Modèles de métadonnées des ressources éducatives © 2024 by Matt Sonnati is licensed under CC BY 4.0 
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